Профессия
Data Scientist
Главная задача - анализировать большие массивы данных и выявлять закономерности
Data Science, или наука о данных, изучает проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровом формате. Задача специалиста в этой области – анализировать большие массивы данных, выявляя на их основе закономерности. За рекомендациями от Amazon или новостями про беспилотные автомобили стоят именно специалисты по Data Science. Отличное понимание математики и алгоритмов, знание языков программирования и понимание человеческого поведения – главные требования к специалисту по анализу данных.
Средняя зарплата специалиста по Data Science в Москве — 140 тыс. рублей.
Data Scientists из Mail.Ru Group создали сервис клиентской аналитики для ритейла, который помогает повысить конверсию кросс-продаж на 20%.
Объем данных в Рунете удваивается каждые полтора года.
«Большие данные — это часть нашей повседневной работы, и мы используем их, чтобы делать продукты более простыми и удобными, фильтровать спам, оптимизировать поиск, подбирать более релевантные объявления в таргете, ускорять работу техподдержки».
Александр Горный,
директор по информационным технологиям Mail.Ru Group
I think if you do something and it turns out pretty good, then you should go do something else wonderful, not dwell on it for too long.
Sarah Lewin
Projects manager in Pixels
You can't connect the dots looking forward, you can only connect them looking backwards.
Alex Larkins
Founder of Pic Pen studio
Области применения
Промышленность
Оптимизация процесса производства
Медицина
Автоматическая диагностика заболеваний
Финансы
Помощь в оценке кредитных рисков
Транспорт
Автопилоты и системы автомобильной навигации
Образование
Создание образовательных траекторий
Медиа
Персональная доставка контента пользователям
Развлечения
Персональные рекомендации музыки, фильмов и книг
Спорт
Отбор и развитие игроков
Необходимые навыки
Машинное обучение
Английский язык
Теория информационных систем
Python
Java
C++
Статистика
Матанализ
Где учиться
МГУ
факультет вычислительной математики и кибернетики
ВШЭ
факультет компьютерных наук
МФТИ
кафедра анализа данных
"Иннополис"
магистратура по направлению Big Data